據中國科學技術大學12月4日消息，該校潘建偉、陸朝陽等組成的研究團隊與中科院上海微系統所、國家并行計算機工程技術研究中心合作，構建了76個光子的量子計算原型機“九章”，實現了具有實用前景的“高斯玻色取樣”任務的快速求解。
根據現有理論，該量子計算系統處理高斯玻色取樣的速度比目前最快的超級計算機快一百萬億倍（“九章”一分鐘完成的任務，超級計算機需要一億年）。等效地，其速度比去年谷歌發布的53個超導比特量子計算原型機“懸鈴木”快一百億倍。
這一成果使得我國成功達到了量子計算研究的第一個里程碑：量子計算優越性（國外也稱之為“量子霸權”）。
資料顯示，量子計算的優越性來自于量子疊加的物理性質。如果用量子態編碼信息，應用量子疊加的物理性質，理論上來說，N 個量子比特可以同時保存和處理的信息是 2 的 N 次方。相比較之下，N 個經典比特同時只能保存和處理一條信息。利用這個優勢，量子算法在特定應用場景中，可以獲得遠超經典量子計算機性能的總和。
目前，量子計算的優越性已經得到部分證明。而量子算法需要和不同領域繼續碰撞，才能夠找到落地應用的具體場景和關鍵點。
加速量子計算運用的發展，首先需要讓更多人使用量子計算機。量子云平臺由此而生。
最早推出量子計算云平臺是 IBM，其在 2016 年就上線了基于真實量子計算機的云平臺 IBM Q Experience，最早發布的是 5 量子比特的計算系統，目前可以提供最高 53 比特的量子計算系統。
在 2019 年，亞馬遜、微軟先后上線了量子計算云平臺 Braket 與 Azure Quantum。兩者都通過其云平臺，向用戶同時提供來自不同初創公司的量子計算機服務。
其中，亞馬遜是唯一公開收費標準的量子計算云平臺。其云平臺除了支持量子算法，還支持量子和經典系統結合使用的混合算法，目前最高能夠提供 35 量子比特的系統。除了量子算法，客戶還可以使用 Braket 來設計運行混合算法。
此外，量子計算機在原理上具有超快的并行計算能力，可望通過特定算法在一些具有重大社會和經濟價值的問題方面（如密碼破譯、大數據優化、材料設計、藥物分析等）相比經典計算機實現指數級別的加速。該成果牢固確立了我國在國際量子計算研究中的第一方陣地位，為未來實現可解決具有重大實用價值問題的規模化量子模擬機奠定了技術基礎。
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