Gartner預計，到2022年，全球75%的數據庫將被部署或遷移到云平臺，只有5%的數據庫被考慮遣返到內部部署。

MarketsandMarkets預測，全球云數據庫和DBaaS市場規模將從2020年的120億美元增長到2025年的248億美元，在預測期間的復合年增長率（CAGR）為15.7％。

對于云數據庫整體市場規模和行業發展趨勢而言，分析機構還是非常看好。

如今，上云已經成為一種趨勢。而在上云的過程中，數據庫則被認為是云上非常重要的一環。因為云最開始提供的是IaaS，而隨著各種智能化應用的興起，數據庫就成為了從IaaS到智能化應用連接的重要一環。

未來云數據庫發展將包括幾大趨勢要求：

1、彈性伸縮：解決成本核心問題

成本與性能是核心的要素。云數據庫時代我們將通過對極致的彈性伸縮架構探索，來綜合解決性能、效率和成本問題。針對不同的場景側重，云原生分布式數據庫可分為兩種架構：一種是 Shared Nothing，一種是 Shared Storage，兩者都可以通過實現計算與存儲分離架構來整體獲得更優秀的彈性伸縮能力，克服傳統架構下的存儲量受限、擴展難、主從延遲高等缺點，同時也能夠幫助我們將成本控制得更低，充分釋放領先技術的成本效益。

2、多模多引擎趨勢下的數據庫底層與服務超融合

新基建、產業互聯網快速發展，各行各業數字化進程加速，數據形式越來越多樣化，越來越海量，如何能最高效地解決數據庫在性能、成本、服務等方面問題，超融合是必然趨勢。

當下我們處于各行各業都在推進電子化、信息化建設和數字化轉型的趨勢浪潮之下，行業不斷涌現出大量的新興場景。數據庫作為支撐各類 IT 系統架構的基礎軟件技術，其整個技術形態也隨之出現各類新的應用實現，包括大量的 NoSQL 實踐，以及存儲領域有傳統的 B+ Tree、現在的 LSM Tree，和行存、列存等架構形態產品；而根據 workload 類型區分的話，則涌現出包括 OLTP、OLAP，或者兩者混合形成的 HTAP 型數據庫等。

3、加速釋放新硬件紅利

過去一個新硬件的推廣周期很長，很多傳統企業在采購新硬件方面相對非常保守。而對于云廠商來說，相對有條件逐步率先探索新硬件的應用，比如先在非關鍵性應用，同時也具備海量的場景驗證，來實現穩步規模化的推廣。這個角度來說，基于云計算服務，云原生數據庫相對更加容易探索、釋放到新硬件帶來的紅利。

新網云數據庫將從實踐層面對以上趨勢進行落地推進，來滿足各行各業客戶未來對數據庫的多樣性需求：http://www.xinnet.com/cs/rds.html