??云計算的發展如火如荼，發展到現在已經出乎我們的意料。在云計算系統中會運用了許多技術，以下內容總結了其中以編程模型、數據管理技術、數據存儲技術、虛擬化技術、云計算平臺管理技術更為關鍵。那么下面就由新網小編和大家講一講云計算的核心技術有哪些。
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云計算的核心技術
??一、編程模型
??MapReduce是Google開發的java、Python、C 編程模型，它是一種簡化的分布式編程模型和高效的任務調度模型，用于大規模數據集(大于1TB)的并行運算。嚴格的編程模型使云計算環境下的編程十分簡單。MapReduce模式的思想是將要執行的問題分解成Map(映射)和Reduce(化簡)的方式，先通過Map程序將數據切割成不相關的區塊，分配(調度)給大量計算機處理，達到分布式運算的效果，再通過Reduce程序將結果匯整輸出。
??二、海量數據分布存儲技術
??云計算系統由大量服務器組成，同時為大量用戶服務，因此云計算系統采用分布式存儲的方式存儲數據，用冗余存儲的方式保證數據的可靠性。云計算系統中廣泛使用的數據存儲系統是Google的GFS和Hadoop團隊開發的GFS的開源實現HDFS。
??三、海量數據管理技術
??云計算需要對分布的、海量的數據進行處理、分析，因此，數據管理技術必需能夠高效的管理大量的數據。云計算系統中的數據管理技術主要是Google的BT(BigTable)數據管理技術和Hadoop團隊開發的開源數據管理模塊HBase。
??四、虛擬化技術
??通過虛擬化技術可實現軟件應用與底層硬件相隔離，它包括將單個資源劃分成多個虛擬資源的裂分模式，也包括將多個資源整合成一個虛擬資源的聚合模式。虛擬化技術根據對象可分成存儲虛擬化、計算虛擬化、網絡虛擬化等，計算虛擬化又分為系統級虛擬化、應用級虛擬化和桌面虛擬化。
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云計算的核心技術
??五、云計算平臺管理技術
??云計算資源規模龐大，服務器數量眾多并分布在不同的地點，同時運行著數百種應用，如何有效的管理這些服務器，保證整個系統提供不間斷的服務是巨大的挑戰。
??云計算系統的平臺管理技術能夠使大量的服務器協同工作，方便的進行業務部署和開通，快速發現和恢復系統故障，通過自動化、智能化的手段實現大規模系統的可靠運營。
??云計算未來的發展趨勢不可小覷，當前也是我們進入該行業的一個機遇，學習云計算技術，掌握核心技術，或許能在未來的競爭中先人一步。小伙伴們要想獲得更多云計算的核心技術的內容，請關注新網。