現在，數據庫可以在任何地方運行，從智能手機、數據中心的服務器，到地域分散的云環境。
除了關系表格數據庫以外，還有面向時間序列、圖、空間、文本、聯機分析處理（OLAP）、XML和JSON等數據的數據庫。事務型云數據庫形形色色、種類繁多，從簡單的鍵值存儲數據庫到全球規模的分布式關系數據庫，不一而足。如何為你的應用選擇合適的云數據庫？
1、熟悉數據庫選項
企業選擇云計算數據庫服務時，有兩個首要因素需要考慮——部署架構和數據庫需求。特定應用程序將為每個元素提供參數。
這些是影響與云計算相關的數據庫選擇的因素：
?部署環境，無論是內部部署、一個或多個公共云，還是私有云和托管數據中心的混合;
?數據庫類型，包括關系型SQL(RDB)、分布式SQL、NoSQL變體(如列存儲、寬列)或文檔數據庫、緩存、圖形或各種專用數據庫(例如時間序列和量子分類帳);
?數據庫管理器，即數據庫是自我管理的還是云計算服務(DBaaS);
?性能和容量要求，如每秒事務數、查詢延遲以及數據庫吞吐量和容量的可擴展性;
?可用性和彈性要求，這將確定對多個復制和同步實例的需求;
?靈活性，包括特定的版本要求以及IT團隊需要對數據庫設置和配置等詳細信息進行控制的數量。
2、確定數據庫需求
數據庫本身幾乎從來不是獨立存在的。相反，數據庫通常是應用系統的后端或存儲層。

如果該應用是遍布全球的多人玩的視頻游戲，那么讀取延遲和寫入延遲都很重要，數據庫可能需要分布式，不過不一定是關系型的，也不一定要有強一致性；鍵值數據庫可能很理想。如果該應用記錄和監測來自閥門的傳感器輸出，數據庫應該能夠快速寫入大量的時間序列數據。
3、考慮企業的業務和使用情況
關系SQL數據庫將強類型數據存儲在擁有行和列的矩形表中，比如Microsoft SQL Server、PostgreSQL和MySQL。它們依賴表與表之間的定義關系，使用索引加快選定的查詢，并使用JOINS一次查詢多個表。許多現代關系數據庫（包括Oracle Database）也支持其他形狀。
文檔數據庫通常存儲可能包含數組和嵌套文檔的弱類型JSON（文本或二進制），比如MongoDB和Couchbase。
圖數據庫存儲具有屬性的頂點和邊，比如Neo4j，或者存儲RDF三元組，比如AllegroGraph。無論是哪種實現方法，圖數據庫都強調實體之間的聯系。
其他類別的NoSQL數據庫包括鍵值數據庫（比如 RocksDB）和列式存儲數據庫（比如Cassandra）。
無論哪種方式，不要忘記了真正的總成本。雖然確定數據庫操作成本（無論是否在云中）很容易，但企業需要考慮數據庫工作的成本、備份和恢復、數據集成、安全性和數據治理。獲取這些數字需要一些搜索才能理解。
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