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在埋點時，就可以從這三個角度展開設計。

 

一、監控產品的核心指標

 

首先要想清楚，產品的核心數據指標是什么?如對于電商產品來說，就是有效訂單數，客單價，平臺流水等等。這些指標的優先級是怎么樣的?這個就要根據公司的戰略定位和現階段目標來確定，如同樣是電商產品，大宗商品可能會比較關注客單價核心客戶數等，toC的電商產品可能會比較注重訂單數。如處于不同融資階段、擁有不同階段戰略規劃的公司核心指標優先級也許又是不一樣的。

 

產品核心指標一般包含：

 

1. 產品規模

 

1.1 用戶數據。如新增用戶、用戶類型分布、活躍用戶、沉默用戶、啟動次數、版本分析等。

 

1.2 業務數據。這個與具體業務有關，如問答社區的問題數，回答數，全網熱度，瀏覽量;如對含交易平臺的交易量，交易額，客單價，轉化率，利潤等。

 

2. 產品運營

 

2.1 流量數據。pv，uv，dau，mau，留存分析(次日留存，7日留存， 用戶新鮮度), 流失分析(日周月、自然流失、回歸流失)，

 

2.2 渠道數據。渠道流量，渠道轉換率，渠道評價，渠道時段詳情，渠道質量(渠道活躍用戶/渠道流量)等。

 

二、獲取真實的用戶行為

 

獲取最真實的用戶行為，調整產品側重，通過數據監控產品流程設計上是否有不合理的地方。比如用戶普遍在某個模塊中停留時間較長，說明該功能對于用戶來說是被真實需要的，對該模塊的優化優先級可以提高，比如某流程在A環節的終止率跳出率非常高，那我們就知道A上存在問題。

 

1. 操作行為數據

 

1.1功能使用。如用戶訪問路徑，用戶點擊分布，用戶參與度(使用時長，使用頻率，使用間隔)功能打開率，功能內具體組件使用率，功能使用時段，功能使用用戶群等等。

 

1.2功能轉化。通過記錄事件相關頁面的訪問量，得出漏斗模型，監控轉化率。登陸轉化，注冊轉化，購物車轉化，收藏轉化，粉絲轉化，用戶跳出頁面等。

 

2. 傳播數據

 

如社會化分享(分享平臺、分享頁、分享人數、接收分享人數)

 

三、獲取階段內的數據變化，檢驗運營活動的效果。

 

埋點數據參考以上，只是范圍上更針對運營活動的相關內容，時間維度上集中在活動開展期間。

 

四、其他

 

根據需要，還可以埋點監測其他數據，如終端數據，bug數據等。

 

移動端和PC端的區別主要在于載體和表現形式不同所帶來的影響，注意區別這些差異在數據上帶來的影響，如PC打開頁面占用多個Tab，采用多會話和時間戳統計出來的Time on Page就會有本質的差異。

 

最后，埋點得到數據不過是把已客觀存在的數據抽出來集中展示，想要從數據中獲取能夠對產品決策有用的信息，還是需要通過對數據進行綜合分析。